مشتری بعد از خرید اول رها میشود
اگر بعد از اولین خرید پیگیری مشخصی نداشته باشید، فرصت تبدیل خرید اول به خرید دوم از دست میرود.
سابقه خرید نشان میدهد هر مشتری آخرین بار چه زمانی خرید کرده، چند بار برگشته و چه ارزشی داشته است. با این داده میتوانید مشتریان را جدا کنید و برای خرید دوم، بازگشت یا حفظ رابطه سناریوی مناسب بسازید.

نگهداشت مشتری یعنی افزایش احتمال ادامه رابطه با مشتریان فعلی. برای این کار باید بدانید چه کسی تازه خرید کرده، چه کسی دیرتر از معمول برگشته و کدام مشتری ارزش بیشتری دارد. بعد برای هر گروه اقدام مناسب را اجرا و نتیجه را بررسی کنید.
برندهایی که از لژیون استفاده میکنند






راهکار زمانی مفید است که گسست اصلی در رفتار، داده یا اجرا مشخص باشد؛ نه اینکه فقط ابزار بیشتری به فرایند اضافه شود.
اگر بعد از اولین خرید پیگیری مشخصی نداشته باشید، فرصت تبدیل خرید اول به خرید دوم از دست میرود.
فاصله طبیعی خرید به صنعت، محصول و رفتار مشتری بستگی دارد. یک زمان ثابت میتواند برای بعضی مشتریها زود و برای بعضی دیگر دیر باشد.
استفاده از تخفیف عمومی برای بازگرداندن همه مشتریان، تفاوت میان ارزش و سابقه آنها را نادیده میگیرد.
تیم مشتری غیرفعال را میشناسد، اما برای پیگیری باید خروجی بگیرد، فهرست تازه بسازد و میان چند ابزار جابهجا شود.
نتیجه باید در رفتار مشتری یا کیفیت تصمیم تیم قابل مشاهده باشد؛ نه صرفاً در تعداد قابلیتهای فعال.

مشتری تازه پس از خرید اول وارد مسیر مشخصی میشود و با ثبت خرید دوم از آن خارج میشود.
مشتریان غیرفعال بر اساس سابقه خرید از هم جدا میشوند تا همه پیام و پیشنهاد یکسان نگیرند.
تغییر تازگی یا تکرار خرید مشتریان باارزش را ببینید و پیش از انتخاب اقدام، سابقه آنها را بررسی کنید.
از سگمنتها، داده خرید و تحلیل تازگی، تکرار و ارزش خرید (RFM) برای انتخاب گروه و زمان پیگیری استفاده کنید.
قابلیتها فقط زمانی وارد راهکار میشوند که نقش روشن در مسئله، رفتار هدف یا اجرای سناریو داشته باشند.

برای نگهداشت، باید بدانید آخرین خرید، تعداد خرید و سابقه تعامل هر مشتری چیست.
پلتفرم داده مشتریگروههای تازهوارد، فعال، غیرفعال یا باارزش را بر اساس قواعد مشخص بسازید.
آخرین خرید، تعداد خرید و مجموع ارزش خرید مشتریان را کنار هم ببینید و از نتیجه تحلیل برای ساخت سگمنت استفاده کنید.
ورود مشتری به یک سگمنت یا ثبت یک رفتار مشخص میتواند مسیر پیگیری را شروع کند.
اگر برای بازگشت مشتری به انگیزه نیاز دارید، امتیاز، سطح، کشبک یا کد تخفیف را با هزینه و شرط مشخص وارد مسیر کنید.
کمپین را برای یک سگمنت مشخص اجرا کنید تا پیام بازگشت برای کل پایگاه مشتریان ارسال نشود.
فاز اول باید محدود، قابل سنجش و قابل بازبینی باشد؛ بعد از تأیید داده و منطق میتوان دامنه راهکار را توسعه داد.
شناسه مشتری، زمان خرید، مبلغ و اطلاعات لازم را از فروشگاه یا صندوق به لژیون منتقل کنید.
مشتری تازه، فعال، غیرفعال یا باارزش را بر اساس چرخه خرید همان کسبوکار تعریف کنید.
برای هر گروه، زمان شروع، پیام یا مزیت و شرط توقف مسیر را مشخص کنید.
سفر مشتری یا کمپین را برای همان سگمنت اجرا کنید و پس از خرید، پیگیری نامرتبط را متوقف کنید.
خرید دوم، بازگشت یا تغییر سگمنت را بررسی کنید و سپس مخاطب، زمان یا پیشنهاد را اصلاح کنید.
سناریوی خوب نقطه شروع، رفتار هدف و اقدام بعدی را مشخص میکند؛ نه اینکه فقط نام یک قابلیت را تکرار کند.

مشتری پس از خرید اول در یک بازه منطقی پیگیری میشود. اگر خرید دوم را انجام دهد از مسیر تشویقی خارج میشود. اگر نه، میتوان پیام یا پیشنهاد بعدی را بر اساس نوع خرید و ارزش او اجرا کرد.
وقتی زمان مشخصی از آخرین خرید میگذرد، مشتری بر اساس سابقه ارزش و تکرار در گروه مناسب قرار میگیرد. سناریوی بازگشت میتواند برای مشتری باارزش قبلی متفاوت از مشتری کمتعامل طراحی شود.
کاهش تازگی یا تکرار خرید نسبت به سابقه قبلی میتواند نشانهای برای بررسی باشد. پیش از ارسال پیام یا مزیت، علت احتمالی و سابقه مشتری را ببینید.
برای مشتریانی که محصول یا دسته مشخصی خریدهاند میتوان پیشنهاد بعدی را به سابقه واقعی آنها متصل کرد. مخاطب باید از طریق سگمنت انتخاب شود تا پیشنهاد برای مشتریان نامرتبط ارسال نشود.
اگر مشتری در طول مسیر بازگشت دوباره خرید کرد، او را از ادامه پیامهای تشویقی خارج کنید تا ارتباط نامرتبط دریافت نکند.
منبع داده، هویت مشتری و زمان ایونت باید روشن باشند تا راهکار روی داده واقعی اجرا شود و نتیجه قابل بازبینی بماند.

فاکتورهای شعبه و خرید فروشگاه به سابقه همان مشتری متصل میشوند.
سیستم فروش و حسابداریپیامهای تعریفشده در کمپین یا سفر مشتری از کانال متصل ارسال میشوند.
کانالهای ارتباطیرویدادهای اختصاصی ثبتشده میتوانند شروع یا شرط یک مسیر نگهداشت باشند.
رابط برنامهنویسی (API)مقایسه باید تفاوت روش اجرا را روشن کند؛ نه اینکه صرفاً تعداد قابلیتها را کنار هم بگذارد.
پیادهسازی مرحلهای نگه داشته میشود تا کیفیت داده، منطق سناریو و مسئولیت هر سیستم قبل از توسعه دامنه تأیید شود.
نرخ خرید دوم، فاصله میان خریدها یا نرخ بازگشت فعلی را پیش از اجرای سناریو مشخص کنید.
بر اساس چرخه خرید واقعی مشخص کنید پس از چه مدتی مشتری برای این سناریو غیرفعال محسوب میشود.
شناسه مشتری، زمان خرید و اطلاعات موردنیاز سناریو را از منابع متصل وارد لژیون کنید.
سگمنت، پیام یا مزیت و شرط خروج پس از خرید را برای یک گروه مشخص تنظیم کنید.
پس از بازه مشخص، خرید دوم یا بازگشت را با خط مبنا یا گروه مقایسه بررسی کنید.
پاسخ کوتاه به پرسشهایی که معمولاً هنگام بررسی این راهکار، نیازهای فنی و مسیر راهاندازی مطرح میشوند.
خرید مجدد یک رفتار قابل اندازهگیری است. وفادارسازی مجموعهای از تجربه، مزایا و ارتباطهاست که میتواند به ادامه رابطه کمک کند. نتیجه برنامه را باید با رفتار واقعی مشتری بسنجید.
پاسخ سؤال ۱تعریف ثابتی برای همه کسبوکارها وجود ندارد. فاصله معمول خرید و سابقه همان مشتری را بررسی کنید و سپس مرز غیرفعالشدن را برای سناریوی خود مشخص کنید.
پاسخ سؤال ۲خیر. تخفیف فقط یکی از اقدامهای ممکن است. گاهی یادآوری، خدمت بهتر، پیشنهاد مرتبط یا مزیت غیرنقدی انتخاب مناسبتری است.
پاسخ سؤال ۳زمان مناسب به چرخه خرید همان کسبوکار و رفتار مشتری بستگی دارد. پیام خیلی زود ممکن است غیرضروری باشد و پیام خیلی دیر فرصت بازگشت را کاهش دهد.
پاسخ سؤال ۴اگر داده هر دو کانال قابل انتقال باشد و رکوردها به مشتری درست متصل شوند، میتوان خرید آنلاین و حضوری را در یک سابقه دید.
پاسخ سؤال ۵خرید دوم، فاصله میان خریدها، نرخ بازگشت مشتریان غیرفعال و تغییر تازگی یا تکرار خرید از شاخصهای قابل بررسیاند. شاخص نهایی را با هدف همان سناریو انتخاب کنید؛ نه با تعداد پیام ارسالشده.
پاسخ سؤال ۶زمان به آمادهبودن داده، تعداد منابع، کانال ارتباطی و پیچیدگی سناریو بستگی دارد. بهتر است با یک یا دو مسیر قابل اندازهگیری شروع کنید و بعد دامنه کار را افزایش دهید.
پاسخ سؤال ۷در دمو، چرخه خرید، گروه هدف و مسیر خرید دوم یا بازگشت مشتری را بررسی میکنیم.
سگمنتبندیتحلیل تازگی، تکرار و ارزش خرید (RFM)اتومیشن بازاریابیباشگاه مشتریانپلتفرم داده مشتریتعرفهها