رفتن به محتوای اصلی
legion logomark logo
تحلیل RFM مشتریان

با RFM تفاوت رفتار مشتری‌ها را سریع ببینید

RFM نشان می‌دهد چه کسی تازه خرید کرده، چه کسی بیشتر خرید می‌کند و چه کسی ارزش خرید بالاتری دارد. بعد می‌توانید برای هر گروه تصمیم متفاوتی بگیرید.

نمای جزئیات امتیازهای تازگی، تکرار و ارزش خرید مشتریان در تحلیل RFM

تحلیل RFM چیست؟

RFM سه چیز را در خرید هر مشتری بررسی می‌کند. این سه چیز، زمان آخرین خرید، تعداد خرید و مجموع ارزش خرید هستند. سپس مشتریان با رفتار مشابه را کنار هم قرار می‌دهد. انتخاب پیام یا پیشنهاد همچنان به شرایط کسب‌وکار بستگی دارد.

  • سه شاخص روشن از رفتار خرید
  • گروه‌بندی بر پایه خریدهای ثبت‌شده
  • استفاده در گروه‌بندی و کمپین
نوع تحلیل
تحلیل رفتار خرید بر پایه سه شاخص RFM
ابعاد اصلی
زمان آخرین خرید، تعداد خرید و مجموع ارزش خرید
کاربرد
مقایسه خرید مشتریان و ساخت گروه‌های هدف
خروجی
گروه‌های قابل استفاده در تحلیل و کمپین

برندهایی که از لژیون استفاده کرده‌اند

سینره
لیمو
کافه نون
رهنما
میس ویک
تیتانا
مسئله

چرا مجموع فروش برای شناخت ارزش و تازگی مشتری کافی نیست؟

برای حل مسئله باید گسست اصلی میان داده، تصمیم و اقدام مشخص شود؛ نه اینکه فقط ابزار بیشتری به فرایند اضافه شود.

۰۱

فقط دیدن مجموع فروش کافی نیست

دو مشتری با مجموع خرید یکسان می‌توانند رفتار متفاوتی داشته باشند. یکی چند خرید تازه دارد و دیگری فقط یک خرید قدیمی.

۰۲

داده ناقص، گروه اشتباه می‌سازد

سه شاخص RFM باید از سفارش‌های معتبر محاسبه شوند. تاریخ اشتباه یا سفارش تکراری، مشتری را در گروه نادرست قرار می‌دهد.

۰۳

یک خرید بزرگ همیشه نشانه ارزش بالاتر نیست

یک خرید بزرگ و قدیمی با چند خرید تازه یکسان نیست. RFM این تفاوت را با سه شاخص نشان می‌دهد.

۰۴

افت خرید دیر دیده می‌شود

مقایسه دوره‌ها نشان می‌دهد چه کسی دیرتر یا کمتر خرید کرده است. RFM علت این تغییر یا رفتار آینده را پیش‌بینی نمی‌کند.

نتیجه

چه نتیجه‌ای باید در رفتار مشتری یا کیفیت تصمیم دیده شود؟

نتیجه مطلوب باید در رفتار واقعی مشتری یا کیفیت تصمیم تیم دیده شود؛ نه فقط در تعداد تنظیمات، گزارش‌ها یا پیام‌ها.

نمای جابه‌جایی مشتریان میان گروه‌های RFM برای مشاهده تغییر رفتار
نتیجه ۰۱

هر مشتری با سه شاخص گروه‌بندی می‌شود

زمان آخرین خرید، تعداد خرید و مجموع ارزش خرید هر مشتری امتیاز می‌گیرند. ترکیب این امتیازها گروه مشتری را مشخص می‌کند.

نتیجه ۰۲

مشتریانی که دیرتر برمی‌گردند مشخص می‌شوند

مقایسه دو دوره نشان می‌دهد چه کسی مدت بیشتری است خرید نکرده. این گروه را می‌توانید برای یک کمپین بازگشت بررسی کنید.

نتیجه ۰۳

برای هر گروه هدف جدا تعیین کنید

خریداران تازه، پرتکرار و باارزش نباید همیشه یک پیام بگیرند. برای هر گروه هدف مناسب خودش را انتخاب کنید.

نتیجه ۰۴

تغییر گروه هر مشتری دیده می‌شود

گزارش جابه‌جایی نشان می‌دهد گروه هر مشتری نسبت به دوره قبل چه تغییری کرده است.

قابلیت‌ها

RFM چه چیزی را درباره خرید مشتری نشان می‌دهد؟

قابلیت‌ها باید در کنار هم یک مسیر روشن بسازند؛ از شناخت و تحلیل تا تصمیم، اقدام و اتصال به سیستم‌های مرتبط.

نمای ماتریس گروه‌بندی مشتریان بر اساس تازگی، تکرار و ارزش خرید

شاخص تازگی خرید

تازگی خرید می‌گوید چند روز از آخرین خرید مشتری گذشته است. با آن، خریداران تازه را از مشتریان کم‌فعال جدا می‌کنید.

شاخص تکرار خرید

تکرار خرید نشان می‌دهد مشتری در یک بازه چند بار خرید کرده است. با آن، خریداران پرتکرار را از خریداران اتفاقی جدا می‌کنید.

شاخص ارزش خرید

ارزش خرید، مجموع مبلغ خریدهای مشتری در یک بازه است. این عدد را باید کنار دو شاخص دیگر ببینید.

گروه‌بندی بر پایه سه شاخص

ترکیب سه امتیاز، مشتریان را در گروه‌های قابل فهم قرار می‌دهد. مرز گروه‌ها باید با چرخه خرید کسب‌وکار هماهنگ باشد.

مقایسه گروه‌ها در دو بازه

گزارش جابه‌جایی، گروه فعلی و قبلی هر مشتری را نشان می‌دهد. این گزارش فقط خریدهای ثبت‌شده را مقایسه می‌کند.

استفاده از گروه‌های RFM در کمپین

هر گروه RFM می‌تواند مخاطب یک کمپین باشد. سپس پیام یا مزیت مناسب همان گروه را انتخاب می‌کنید.

سگمنت‌بندی مشتریان
سناریوهای کاربردی

تحلیل RFM در چه تصمیم‌هایی استفاده می‌شود؟

سناریو زمانی مفید است که نقطه شروع، کاربرد و نتیجه مورد انتظار آن روشن باشد.

نمای تغییر گروه‌های RFM بر اساس رفتار خرید ثبت‌شده
سناریوی اصلی

حفظ مشتریان ارزشمند

مشتریانی را که تازه، پرتکرار و باارزش خرید می‌کنند جدا ببینید. برای نگهداشت این گروه، فقط تخفیف بیشتر نفرستید. مزیت و تجربه مناسب‌تری انتخاب کنید.

پیگیری مشتریان کم‌فعال

مشتری با سابقه خوب ممکن است مدتی خرید نکند. RFM او را از خریدار کم‌ارزش جدا می‌کند. سپس می‌توانید کمپین بازگشت مناسب‌تری بسازید.

پیگیری مشتریان تازه

مشتری تازه هنوز خرید زیادی ندارد. او را با مشتری کم‌ارزش یکی ندانید. برای این گروه، روی خرید بعدی تمرکز کنید.

تشخیص مشتریان پرتکرار کم‌ارزش

بعضی مشتریان زیاد خرید می‌کنند، اما مجموع مبلغ خریدشان کمتر است. برای این گروه می‌توانید کالای مکمل یا مزیت متفاوت پیشنهاد دهید.

رصد تغییر گروه‌ها

اگر مشتری دیرتر یا کمتر از قبل خرید کند، گروهش تغییر می‌کند. گزارش جابه‌جایی این تغییر را برای شما نشان می‌دهد.

نحوه کار

تحلیل RFM در لژیون چگونه از داده خرید ساخته می‌شود؟

مسیر اجرا از هدف و داده شروع می‌شود و تا تصمیم، اقدام و بازبینی نتیجه ادامه دارد.

  1. ۰۱

    آماده‌سازی داده خرید

    هر سفارش باید به مشتری درست وصل باشد. پیش از تحلیل، سفارش‌های لغوشده، مرجوعی و تکراری را مشخص کنید.

  2. ۰۲

    انتخاب بازه و منطق تحلیل

    بازه تحلیل را با فاصله طبیعی خرید هماهنگ کنید. مشتری رستوران و خریدار کالای بادوام در زمان‌های متفاوت برمی‌گردند.

  3. ۰۳

    محاسبه سه شاخص RFM

    سه شاخص برای هر مشتری محاسبه می‌شوند. سپس بر پایه مقادیر واقعی مشتریان، مرز امتیازها مشخص می‌شود.

  4. ۰۴

    تفسیر و نام‌گذاری گروه‌ها

    نام هر گروه باید با امتیازهایش هماهنگ باشد. این نام فقط وضعیت خرید گذشته را توضیح می‌دهد و آینده را پیش‌بینی نمی‌کند.

  5. ۰۵

    اتصال به اقدام

    گروه‌های RFM را می‌توانید در کمپین استفاده کنید. نتیجه کمپین را جدا از امتیاز RFM بسنجید.

یکپارچه‌سازی

داده از چه سیستم‌هایی به لژیون متصل می‌شود؟

منبع داده و روش اتصال باید روشن باشد؛ چون کیفیت هویت مشتری و زمان ایونت روی نتیجه مستقیم اثر می‌گذارند.

نمای اتصال داده‌های خرید و مشتری برای تحلیل RFM

داده سفارش

داده داخلی یا یکپارچه‌سازی

تاریخ، مبلغ خالص، شناسه سفارش و هویت مشتری مبنای RFM هستند. لغو، مرجوعی و رکورد تکراری پیش از محاسبه کنار گذاشته یا طبق قاعده مصوب اصلاح می‌شوند.

ووکامرس

یکپارچه‌سازی

داده خرید آنلاین می‌تواند برای تحلیل مشتریان فروشگاه اینترنتی استفاده شود.

اتصال ووکامرس به لژیون

نرم‌افزار فروش

رابط برنامه‌نویسی (API) یا اتصال اختصاصی

فاکتورهای حضوری برای تحلیل رفتار خرید آفلاین قابل انتقال‌اند.

اتصال سیستم فروش به لژیون

رابط برنامه‌نویسی (API)

رابط برنامه‌نویسی (API)

می‌توانید اطلاعات خرید را از سیستم خودتان به لژیون بفرستید. پیش از شروع، چند سفارش را تا نتیجه RFM بررسی کنید.

اتصال رابط برنامه‌نویسی (API) به لژیون
ایجنت هوش مصنوعی لژیون

تغییر گروه‌های RFM را از ایجنت هوش مصنوعی بپرسید

از ایجنت بپرسید کدام گروه دیرتر یا کمتر از قبل خرید کرده است. ایجنت تغییر ثبت‌شده را توضیح می‌دهد. پیشنهاد بعدی هم پیش از اجرا بررسی می‌شود.

  • تبدیل درخواست به منطق قابل بررسی

  • نمایش مسیر پیش از اجرا

  • رعایت محدوده مجوز و سطح دسترسی

  • اجرای عملیات مجاز در همان پروژه

نمونه درخواست

«کدام گروه‌ها این ماه کاهش تازگی خرید داشته‌اند؟»

استقرار

راه‌اندازی لژیون چگونه انجام می‌شود؟

مسیر استاندارد مرحله‌ای پیش می‌رود تا هر بخش قبل از توسعه دامنه قابل بررسی باشد.

نمای گزارش و پایش نتیجه در لژیون

از داده تا تست و پایش نتیجه

پیاده‌سازی مرحله‌ای کمک می‌کند کیفیت داده، منطق سناریو و نتیجه واقعی قبل از گسترش دامنه بررسی شود.

۱

منبع خرید و سفارش معتبر را تعیین کنید

جزئیات

RFM فقط از خریدهای معتبر استفاده می‌کند. لغو، مرجوعی و سفارش تکراری باید پیش از محاسبه رفتار مشخصی داشته باشند.

۲

هویت مشتری و بازه تحلیل را کنترل کنید

جزئیات

همه خریدهای هر مشتری باید به شناسه درست وصل باشند. بازه بررسی هم باید برای همه مشتریان یکسان باشد.

۳

سه مقدار RFM را دوباره محاسبه کنید

جزئیات

سه شاخص چند مشتری را دوباره از روی سفارش‌ها حساب کنید. نتیجه باید با مقدار نمایش‌داده‌شده در لژیون یکسان باشد.

۴

امتیاز و توزیع گروه‌ها را بررسی کنید

جزئیات

مرز امتیازها و اندازه گروه‌ها را بررسی کنید. یک سفارش اشتباه نباید تعداد زیادی از مشتریان را جابه‌جا کند.

۵

RFM را به تصمیم خرید وصل کنید

جزئیات

گروه RFM را در یک کمپین استفاده کنید. نتیجه را با خرید بعدی بسنجید، نه با خود امتیاز RFM.

پرسش‌های پرتکرار

سوالات پرتکرار

پاسخ کوتاه به پرسش‌هایی که معمولاً هنگام بررسی این راهکار، نیازهای فنی و مسیر راه‌اندازی مطرح می‌شوند.

RFM مخفف چیست؟

RFM یعنی تازگی، تکرار و ارزش خرید. این مدل زمان آخرین خرید، تعداد خرید و مجموع ارزش خرید را بررسی می‌کند. ترکیب این سه شاخص، تفاوت رفتار مشتریان را نشان می‌دهد.

پاسخ سؤال ۱

آیا تازگی، تکرار و ارزش خرید (RFM) فقط برای فروشگاه‌های اینترنتی مناسب است؟

خیر. هر کسب‌وکاری با خرید تکرارشونده و مشتری مشخص می‌تواند از RFM استفاده کند. فقط تاریخ و مبلغ خرید باید درست ثبت شوند. بازه تحلیل هم باید با چرخه خرید هماهنگ باشد.

پاسخ سؤال ۲

آیا RFM ریزش مشتری را پیش‌بینی می‌کند؟

خیر. RFM فقط خریدهای ثبت‌شده را مقایسه می‌کند. دیرتر خریدکردن می‌تواند دلیلی برای بررسی باشد. اما به‌تنهایی ریزش یا رفتار آینده را پیش‌بینی نمی‌کند.

پاسخ سؤال ۳

آیا ارزش خرید به‌تنهایی برای تشخیص مشتریان ویژه کافی است؟

نه. یک خرید بزرگ و قدیمی با چند خرید تازه یکسان نیست. RFM مبلغ خرید را کنار زمان و تعداد خرید می‌سنجد.

پاسخ سؤال ۴

هر چند وقت یک‌بار باید تازگی، تکرار و ارزش خرید (RFM) را بررسی کرد؟

زمان بررسی به فاصله طبیعی خرید بستگی دارد. چند هفته برای رستوران مهم است، اما برای کالای بادوام طبیعی است. دوره‌های مقایسه باید هم‌اندازه باشند.

پاسخ سؤال ۵

تفاوت تازگی، تکرار و ارزش خرید (RFM) با سگمنت‌بندی عادی چیست؟

تازگی، تکرار و ارزش خرید (RFM) یک مدل مشخص برای تحلیل رفتار تراکنشی بر اساس سه بعد است. در حالی که سگمنت‌بندی می‌تواند از هر ترکیب داده و شرطی استفاده کند. خروجی تازگی، تکرار و ارزش خرید (RFM) می‌تواند خودش به سگمنت مشتریان تبدیل شود یا در کنار ویژگی‌های دیگر برای ساخت گروه‌های دقیق‌تر استفاده شود.

پاسخ سؤال ۶

برای تازگی، تکرار و ارزش خرید (RFM) چه داده‌هایی لازم است؟

هر خرید باید به مشتری درست وصل باشد. تاریخ و مبلغ خرید هم باید مشخص باشند. پیش از تحلیل، سفارش تکراری و هویت ناقص را بررسی کنید.

پاسخ سؤال ۷

لژیون را برای کسب‌وکارتان بررسی کنید

در دمو، سه شاخص چند مشتری را از روی سفارش‌ها حساب می‌کنیم. سپس گروه نهایی و کاربرد آن در کمپین را می‌بینید.

سگمنت‌بندی مشتریانافزایش خرید مجدداتومیشن بازاریابی مشتریانپلتفرم داده مشتریباشگاه مشتریانداشبورد کسب‌وکار

تحلیل RFM مشتریان؛ راهنمای انتخاب و اجرا | لژیون